行业解决方案

承载物料搬运设备行业

以工业互联网平台为核心，通过采集起重装备的运行数据和使用状态等信息，实时追踪起重装备运行状态，实现对产品的远程监控、故障诊断，向起重装备行业提供起重设备全生命周期管理的系统解决方案，提高设备质量和安全性能，解决行业设备管理和运维困难的问题。

行业痛点

01

设备档案缺失

起重机属于特种设备，是国家规范管理的重大危险源。起重行业普遍存在设备档案缺失，维修、保养、检测未有效落实，设备状态及使用过程信息不透明，健康状况不能预知，事故多发等问题。
02

物联改造困难

我国规模以上工业企业里，80%以上的起重设备都是没有联网、不会说话的“哑”设备，只有20%的设备联了网、会说话，但是这些设备遵循不同的通信协议，存在严重的“语言障碍”，物联改造难度大、成本高。
03

售后维保成本高

起重机常用于港口、冶金、核电等大型设备和大型项目中，工作在高温、高湿、高腐蚀等恶劣环境下，设备对零部件的使用状态要求较高，零部件本身的损耗严重影响大型装备的运行性能，但缺乏必要的监控手段，一旦发生故障，维修维保成本高、周期长。
04

工业数据分析能力弱

起重行业属于传统制造业，受限于数据采集瓶颈和工业大数据自身的专业性，导致企业对机器设备和业务系统产生的数据进行建模分析的能力和将数据转化为指导设备和业务进行优化的应用服务能力弱。

解决方案

围绕“一核心两贯通”，以工业互联网平台建设为核心，推进起重设备上云上平台，纵向打通起重产业链上下游企业；开发和实施起重行业营销、研发、制造、服务等SaaS应用系统，横向打通企业的全流程业务链。

赋能企业转型升级

通过物联数据采集终端打通起重机设备与平台的连接，适配三菱、西门子、欧姆龙等多钟类型PLC通信，导轨式硬件安装，适配起重机控制器内部安装要求。

设备物联改造

按需定制故障诊断、设备画像、智能售后、数据分析等工业APP，降低设备故障率、降低设备售后维保成本，提供设备运行稳定性和安全性。

定制工业APP

开发利用工业大数据，整合上下游产业数据资源，将云计算、大数据等技术与工业生产实际经验相结合，形成海量工业数据基础分析能力，利用“数据+模型”为企业提供创新价值服务。

工业数据分析

方案价值

对起重机厂家的价值

在线检测，掌握起重机的实时信息；实现远程调试，在用户的许可下进行远程调试、更新程序，提高服务效率、降低服务成本；通过细分行业数据统计，了解各行业起重机使用工况，优化起重机研发设计依据，提供更加适应客户需求的产品。
对起重机终端用户的价值

用户的设备管理部门对本单位的起重机状态及使用状态实时掌握，便于现场管理，对起重机的维护和保养更加及时有效。实时在线检测，故障预警，降低设备停机率、提高设备安全性。
对配套件供应商的价值

平台存储了配套件运行的完整数据，记录了配件的使用寿命、故障数据，这些数据能够帮助配套件供应商分析配件运行状态、故障发生原因，从而优化配套件质量。
对起重行业的价值

持续跟踪收集设备全寿命周期的使用状况，从理论研究数据分析明确各行业起重机现行标准，为企业产品设计优化提供有力的数据支撑。利用大数据分析技术，提供行业开工、运行情况的宏观统计，为行业政策制定提供依据。